DiagRAMS Technologies met le cap sur le marché allemand et présentera sa solution à Hannover Messe 2022

DiagRAMS Technologies, entreprise spécialisée dans l’édition de logiciel pour optimiser les performances industrielles et environnementales, présentera sa solution de maintenance prédictive au marché allemand à l’occasion d’Hannover Messe, salon incontournable des technologies industrie 4.0 du 30 mai au 02 juin. En partenariat avec Business France, la start up lilloise exposera sur le pavillon French Fab, […]

Maintenance 4.0 : bien penser son projet pour un ROI optimisé

Gain en fiabilité, limitation des coûts de maintenance, optimisation des plannings… On le sait, les bénéfices de la maintenance prédictive sont multiples. Mais par où commencer ? Quels prérequis pour démarrer son projet ? Quelles machines cibler en priorité et quelles erreurs éviter ?  DiagRAMS vous donne des leviers concrets pour une stratégie de maintenance […]

L’intelligence artificielle au service de la maintenance

Les techniques d’Intelligence Artificielle (IA) peuvent être mises au service des solutions de surveillance de l’état de fonctionnement des équipements industriels. Ces solutions permettent à la fois de déceler des phénomènes qui se sont déjà produits tout en identifiant certains autres qui présentent un caractère inédit. Entretien avec Jean-François Bouin, président et cofondateur de DiagRAMS […]

Comment DiagRAMS Technologies révolutionne la maintenance prédictive

Accélérée au Village by CA depuis deux ans, DiagRAMS Technologies a développé un logiciel de maintenance prédictive à destination des industriels, pour prédire les pannes et les anomalies sur les machines. Cette solution évite l’installation de capteurs et fournit aux techniciens un outil clés en main et des données précieuses afin de mieux comprendre l’état […]

IA et maintenance prévisionnelle, rien de nouveau ?

Oui, l’IA peut beaucoup, mais pas n’importe quoi, ni n’importe comment ! Revenons aux fondements. Que de chemin parcouru depuis les balbutiements de l’intelligence artificielle dans les années 1930 jusqu’à l’arrivée des systèmes experts en 1980 puis aux algorithmes de Machine Learning tels qu’on les connaît en 2022 ! Mais qu’est-ce qui a évolué et […]

L’innovation centrée sur les usages du logiciel DiagRAMS

Si DiagRAMS Technologies a été sélectionnée pour faire partie des meilleurs exemples de design au service de l’innovation en entreprise, ce n’est pas un hasard. Sa solution logicielle a été conçue selon une démarche d’UX design pour répondre à l’efficacité et la satisfaction utilisateur. Adeo, Decathlon, Dickson… et DiagRAMS Technologies sont à l’affiche de l’exposition […]

Industrie 4.0 : les clés de réussite pour mener à bien sa transformation

Au-delà de la crise sanitaire que nous avons connue, l’industrie fait face à une double transformation. Le virage numérique et environnemental est au cœur de toutes les discussions et le secteur connaît une révolution : l’industrie 4.0. Une thématique traitée par le salon Global Industrie qui donnait le coup d’envoi de la rentrée industrielle le […]

Data science et performance industrielle

Comment DiagRAMS Technologies reste à la pointe de l’innovation ? La startup DiagRAMS, issue d’Inria, développe des algorithmes d’intelligence artificielle à des fins de maintenance prédictive pour l’industrie. À l’occasion de la création de son comité scientifique impliquant des chercheurs de l’équipe-projet Modal, gros plan sur la stratégie adoptée par la jeune entreprise pour rester […]

DiagRAMS lève 1,7 million d’euros pour accélérer le développement de sa solution de maintenance prédictive dédiée à l’industrie

DiagRAMS Technologies, entreprise spécialisée dans l’édition de logiciel pour optimiser les performances industrielles grâce à l’Intelligence Artificielle, accélère sa croissance avec sa première levée de fonds d’un montant de 1,7 million d’euros.   DIAGRAMS TECHNOLOGIES, LA DEEPTECH POUR L’INDUSTRIE 4.0 Créée en 2019, DiagRAMS Technologies développe un logiciel de maintenance prédictive permettant d’analyser les données […]

Passez à la
maintenance prédictive !