Industrie 4.0 et cybersécurité : garantir la fiabilité de ses systèmes industriels

Le mois dernier s’est tenu le Forum International de la Cybersécurité (FIC). Notre équipe a assisté à cet événement phare de l’écosystème pour rester en veille sur les dernières avancées en matière de sécurité et de confiance numérique. À cette occasion, si nous parlions cybersécurité ? On le sait, l’interconnexion des machines est une composante essentielle […]

DiagRAMS Technologies met le cap sur le marché allemand et présentera sa solution à Hannover Messe 2022

DiagRAMS Technologies, entreprise spécialisée dans l’édition de logiciel pour optimiser les performances industrielles et environnementales, présentera sa solution de maintenance prédictive au marché allemand à l’occasion d’Hannover Messe, salon incontournable des technologies industrie 4.0 du 30 mai au 02 juin. En partenariat avec Business France, la start up lilloise exposera sur le pavillon French Fab, […]

Maintenance 4.0 : bien penser son projet pour un ROI optimisé

Gain en fiabilité, limitation des coûts de maintenance, optimisation des plannings… On le sait, les bénéfices de la maintenance prédictive sont multiples. Mais par où commencer ? Quels prérequis pour démarrer son projet ? Quelles machines cibler en priorité et quelles erreurs éviter ?  DiagRAMS vous donne des leviers concrets pour une stratégie de maintenance […]

L’intelligence artificielle au service de la maintenance

Les techniques d’Intelligence Artificielle (IA) peuvent être mises au service des solutions de surveillance de l’état de fonctionnement des équipements industriels. Ces solutions permettent à la fois de déceler des phénomènes qui se sont déjà produits tout en identifiant certains autres qui présentent un caractère inédit. Entretien avec Jean-François Bouin, président et cofondateur de DiagRAMS […]

Analyse de la dynamique temporelle dans les signaux pour la maintenance prédictive : enjeux et nouvelles méthodes

Le mois dernier, nous sommes revenus sur les fondements de l’intelligence artificielle et ses perspectives pour une stratégie de maintenance 4.0. Allons plus loin en décryptant les enjeux de l’analyse de la dynamique temporelle pour la maintenance prédictive. Focus sur une nouvelle méthode d’analyse de données fonctionnelles catégorielles codéveloppée par DiagRAMS. Quand une panne va […]

Comment DiagRAMS Technologies révolutionne la maintenance prédictive

Accélérée au Village by CA depuis deux ans, DiagRAMS Technologies a développé un logiciel de maintenance prédictive à destination des industriels, pour prédire les pannes et les anomalies sur les machines. Cette solution évite l’installation de capteurs et fournit aux techniciens un outil clés en main et des données précieuses afin de mieux comprendre l’état […]

IA et maintenance prévisionnelle, rien de nouveau ?

Oui, l’IA peut beaucoup, mais pas n’importe quoi, ni n’importe comment ! Revenons aux fondements. Que de chemin parcouru depuis les balbutiements de l’intelligence artificielle dans les années 1930 jusqu’à l’arrivée des systèmes experts en 1980 puis aux algorithmes de Machine Learning tels qu’on les connaît en 2022 ! Mais qu’est-ce qui a évolué et […]

L’innovation centrée sur les usages du logiciel DiagRAMS

Si DiagRAMS Technologies a été sélectionnée pour faire partie des meilleurs exemples de design au service de l’innovation en entreprise, ce n’est pas un hasard. Sa solution logicielle a été conçue selon une démarche d’UX design pour répondre à l’efficacité et la satisfaction utilisateur. Adeo, Decathlon, Dickson… et DiagRAMS Technologies sont à l’affiche de l’exposition […]

Bienvenue à Sidonie, notre experte en communication pour l’industrie

L’équipe DiagRAMS Technologies est heureuse d’accueillir Sidonie Augustin en tant que chargée de communication et marketing pour étoffer son équipe.   Quelles sont tes missions au sein de l’équipe DiagRAMS ?  S.A – Mon rôle est de faire connaître DiagRAMS Technologies ainsi que notre outil de maintenance prédictive. En tant que jeune start-up en pleine accélération, […]

Passez à la
maintenance prédictive !